ИИ-агенты выходят на работу: как компании экономят миллионы
ИИ-агенты выходят на работу: как компании экономят миллионы
Помните, как ещё недавно нейросети казались забавной игрушкой — напиши стишок, нарисуй котика? Теперь они всерьёз взялись за работу: проверяют договоры, обрабатывают заказы, отвечают клиентам. И речь уже не о пилотах и экспериментах, а о промышленной эксплуатации — с цифрами, сроками и вполне ощутимой экономией.
На недавней конференции ELMA DAY’26 в Москве собрались 1500 участников и больше 30 спикеров, чтобы обсудить, где ИИ уже приносит измеримую пользу. И знаете что? Выяснилось: у 65% компаний ИИ работает в процессах, а у 32% — в рабочих сценариях трудятся ИИ-агенты. Это не будущее, это уже настоящее.
Агенты, которые считают деньги
Самый показательный пример прозвучал от компании MWS Cloud. Их ИИ-агенты в системе работы с клиентами заработали всего через 44 дня после начала разработки. Портал для продавцов запустили с 1 июля, им пользуются 540 сотрудников — и, по оценке компании, три агента дают прямую экономию 74 миллиона рублей в год. Неплохо для «умных помощников», правда?
«Сочетание BPM-движка и Cortex позволяет выпускать в среднем две новые функции в месяц. Экономия точно есть, и она доказуема», — рассказал Иван Яцко из MWS Cloud. По его словам, дальше главным ограничением станут компетенции людей: чтобы работать с агентами, нужно понимать, как модель думает.
Проверка договоров и документов — на нейросеть
А вот «МТ-Интеграция» пошла дальше: автоматизировала документооборот и поручила проверку договоров ИИ-агентам. Модель работает в закрытом контуре на мощностях заказчика — то есть данные никуда не утекают. Это важный момент для тех, кто переживает за безопасность: ИИ может трудиться «внутри» компании, не отправляя ничего наружу.
Любопытно, что эффект появляется не там, где просто «прикрутили ИИ», а там, где перестроили сам процесс. Наталия Долженкова из ELMA отметила: «Заказчик приходит с запросом на Service Desk с ИИ — ему нужно решение конкретной задачи. Эффект появляется, когда мы точно знаем, что улучшаем: в Service Desk это скорость обработки обращений, в документообороте — стоимость обработки документа».
📖 Кстати, больше новостей, кейсов и разборов о том, как искусственный интеллект меняет нашу жизнь, мы собираем в нашей рубрике ИИ и нейросети на сайте Lamvi.Art. Заходите почитать!
Что это значит для нас
Если вы работаете в компании, где пока ИИ — это что-то из разряда «слышали звон», самое время присмотреться. Судя по опыту крупных игроков, агенты уже берут на себя рутину: проверку документов, обработку заявок, ответы клиентам. А сотрудники переключаются на задачи поинтереснее — анализ рисков, поиск новых возможностей. Подробности о том, как это устроено, пишет Tadviser.
Конечно, без человека пока никуда: кто-то должен проверять, направлять и отвечать за результат. Но то, что вчера казалось фантастикой, сегодня уже приносит миллионы — и это только начало.
📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.
💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.
Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования материала, либо обнаружили неточность или имеете иное мнение о фактах, изложенных в статье, — напишите нам по адресу info@lamvi.art. Мы всегда открыты к диалогу и внимательно рассмотрим ваше обращение.
