Ornith-1.0: открытые модели для кода появились в Amazon SageMaker
Ornith-1.0: открытые модели для кода появились в Amazon SageMaker
11 ноября 2026 года Amazon Web Services добавила две открытые модели для программирования — Ornith-1.0-9B и Ornith-1.0-35B — в каталог SageMaker JumpStart. Это значит, что разработчики и компании, уже работающие в облаке Amazon, могут развернуть их буквально в несколько кликов, не собирая инфраструктуру вручную.
Что это за модели
Обе модели разработала компания DeepReinforce AI. Они относятся к семейству Ornith 1.0 — это открытые «агентные» модели для кодинга, то есть рассчитанные на работу в связке с инструментами и автоматическими сценариями. Модели распространяются по лицензии MIT и построены на базе Qwen 3.5.
- Ornith-1.0-9B — плотная модель на 9 млрд параметров с контекстом 256 тыс. токенов и 32 слоями декодера. По описанию AWS, рассчитана на один графический ускоритель, в том числе на ноутбуки с потребительским железом.
- Ornith-1.0-35B — модель на 35 млрд параметров по схеме Mixture-of-Experts: на каждом шаге активируется лишь часть параметров. AWS утверждает, что её можно запустить на одной потребительской видеокарте с 24 ГБ памяти.
По заявлению AWS, семейство показывает лучшие результаты среди открытых моделей сопоставимого размера на бенчмарках Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench, NL2Repo и OpenClaw. Важная оговорка: конкретных баллов в анонсе нет, и кто проводил замеры, тоже не указано. Так что цифры стоит проверять самостоятельно.
Как обучали
В AWS говорят, что обе модели дообучали с помощью обучения с подкреплением, совместно оптимизируя генерацию «каркаса» решения и его прогон. Простыми словами: модель учили не только писать код, но и выстраивать последовательность шагов, которая к рабочему результату приводит. Детали обучающих данных, вычислений и системы вознаграждений в анонсе не раскрываются.
Что это значит
Это не выпуск новой модели, а шаг в сторону удобства: веса и так были открыты, а теперь у команд в экосистеме Amazon появился управляемый способ развернуть их у себя. Для обычного пользователя прямого эффекта мало, но косвенный есть: чем доступнее становятся открытые модели для кода, тем дешевле и быстрее разработчики создают сервисы, которыми пользуются все остальные. Цены, типы инстансов и регионы в анонсе не указаны — их стоит уточнять в каталоге JumpStart перед планированием.
Если хотите разобраться, как открытые модели меняют рынок ИИ и что из этого важно для повседневных задач, узнайте больше — там больше разборов простым языком.
📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.
💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.
Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.
