Завод в Японии сократил поиск чертежей с часа до 4,5 минуты с помощью ИИ
Завод в Японии сократил поиск чертежей с часа до 4,5 минуты с помощью ИИ
Японская компания Kuken Industries, выпускающая градирни для систем охлаждения, внедрила поиск на базе искусственного интеллекта. Инженерам больше не нужно вручную перебирать архив за 70 лет, чтобы найти нужный чертёж детали. Время на поиск сократилось с почти часа до 4,5 минуты.
Проблема была вполне бытовой для производства: в архиве хранятся чертежи за семь десятилетий, и найти нужный документ по конкретной детали могло занять от нескольких часов до половины рабочего дня. Особенно трудно приходилось новым сотрудникам — они часто шли за помощью к опытным коллегам, которые знали архив наизусть. Это тормозило ремонт оборудования и повышало издержки.
Решение разработали совместно с японским стартапом Recursive, официальным партнёром OpenAI. Система использует модели OpenAI: она извлекает и структурирует информацию из архива чертежей, а инженеры ищут нужный документ по номеру детали, названию модели или даже по скриншоту. Модели выбрали за точность и экономичность, а гибкий API позволил встроить их в рабочее приложение без сложной перестройки.
Сейчас система тестируется на заводе в Фукуоке. По оценке на основе данных 2025 года, трудозатраты на поиск чертежей должны сократиться на 90% в год. Дополнительный эффект — система точнее сопоставляет заменяемые детали с оригинальными установками, поэтому реже приходится изготавливать запчасти на заказ. Полное внедрение на заводах в Фукуоке и Тибе запланировано на конец 2026 года, а до тех пор компания хочет научить ИИ распознавать старые рукописные пометки на чертежах. Подробности на сайте blockchain.news.
Что это значит
Пример Kuken показывает, что ИИ приносит пользу не только в модных чат-ботах, но и в обычном производстве — там, где сотрудники тратят часы на поиск документов. Для компаний со старыми архивами это сигнал: оцифровка и «умный» поиск могут освободить время инженеров без покупки дорогих роботов. Для обычного человека это ещё одно напоминание, что нейросети всё чаще берут на себя рутинную работу с документами, а не только пишут тексты и картинки.
Если вам интересно, как ИИ меняет повседневные задачи в самых разных сферах — от заводов до банков и магазинов, — узнайте больше в наших разборах. Там мы простым языком объясняем, что стоит за новостями о нейросетях и как это касается обычных людей.
📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.
💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.
Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.
