97% туристов хотят одно приложение вместо десяти: что мешает
97% туристов хотят одно приложение вместо десяти: что мешает
Представьте: вы планируете отпуск. Открываете один сайт за билетами, другой — за отелем, третий — за экскурсиями, четвёртый — за арендой машины. А потом вручную сводите всё это в табличку, чтобы не запутаться. Знакомо? По данным исследования Accenture, которое охватило 8079 путешественников, 64% называют именно это главной проблемой — отсутствие единого «пакета» и бесшовного маршрута.
И вот что интересно: 97% опрошенных говорят, что хотели бы единое туристическое суперприложение. 89% хотя бы в некоторой степени интересуются подпиской на такую платформу, а 38% — очень интересуются. Спрос огромный. Но сервисы до сих пор разрознены. Разбираемся, почему так и что уже меняется.
Что именно хотят путешественники
Речь не о «побольше функций в одном окне». Людям нужно, чтобы сервис их понимал. Больше трети респондентов поставили персонализацию на первое место среди функций сайтов туркомпаний. На втором месте — поиск на естественном языке (25%), когда можно просто написать «хочу тихое место у моря, но чтобы было где поесть вечером».
Дальше идут связанные рекомендации по маршруту (15%), автоматическое составление плана поездки (11%) и возможность задавать открытые вопросы (7%). То есть суперприложение должно не просто собрать кнопки в одном месте, а собрать поездку под конкретного человека.
69% готовы бронировать пакет «отель плюс билет плюс допуслуги» на одном сайте. 61% жалуются, что навигация в существующих приложениях и на сайтах слишком сложная. 56% не хватает гибких фильтров и настроек под себя.
А вы бы согласились платить за подписку на сервис, который планирует поездки за вас?
Почему единого приложения до сих пор нет
Причина первая — данные. У туристических компаний много информации: предпочтения клиентов, история бронирований, локальные особенности. Но доступ к ней неравномерен. 60% компаний располагают собственными (первичными) данными, 50% — данными партнёров, 44% — данными, которые клиент оставил сам, 34% — данными третьих сторон. А синтетических данных, которые можно использовать для обучения моделей, всего 12%.
Главная проблема — не собрать больше, а привести разрозненные данные в порядок и связать между собой. Только 21% компаний имеют готовую экосистему отраслевых партнёров по данным, а 15% имеют широкий доступ к сети разработчиков. Пока данные не связаны, суперприложение остаётся красивой витриной.
Причина вторая — люди и навыки. Две трети руководителей считают нехватку подготовленных кадров и обучения главным тормозом внедрения генеративного ИИ. Менее 20% компаний говорят, что достигли корпоративного масштаба применения ИИ хотя бы в одном процессе туристической цепочки. Большинство пока на стадии стратегии и оценки.
Причина третья — интеграция со старыми системами. Две трети компаний планируют вкладываться в связку новых ИИ-систем с унаследованным ПО. Но мешают нехватка внутренней технической экспертизы, сложность управления объёмами данных и неясная отдача от вложений.
Сталкивались ли вы с тем, что у одного турсервиса ваш профиль есть, а у другого — как будто вы первый раз заходите?
Что уже пробуют крупные игроки
Сдвиги есть. Airbnb сообщил в письме акционерам по итогам третьего квартала 2026 года, что готовит «ИИ-нативный» туристический агент — запуск намечен на первую половину 2027 года. Компания прямо заявляет: традиционный чат-бот — не тот способ, которым стоит планировать поездку. Вместо этого интерфейс будет строиться вокруг вопроса пользователя и в реальном времени собирать карты, фотографии, сравнения, календари и маршруты.
Агент должен не только советовать, но и действовать: бронировать жильё, менять бронь, решать проблемы с оплатой, оформлять возвраты, помогать с переселением и поддерживать связь круглосуточно. Уже сейчас, по данным Airbnb, около 40% обращений в поддержку решаются без участия человека, а ассистент работает более чем на 50 языках. Стоимость поддержки на одно бронирование снизилась более чем на 17% за год.
Другие игроки двигаются в ту же сторону. Expedia развивает помощника Romie, который планирует поездки, подстраивается под погоду, предлагает альтернативы в помещении и обновляет маршрут на ходу. Booking.com продвигает AI Trip Planner с вопросами на любом этапе подготовки. KAYAK делает ставку на сравнение цен и персональный поиск. Все они идут к одной цели — стать тем самым единым входом.
Но важно понимать: 97% хотят суперприложение, а вот голосом бронировать готовы только 28%. 56% признаются, что им трудно сформулировать предпочтения вслух, 50% боятся, что их неправильно поймут, 47% не могут голосом точно указать даты, рейс или отель. Так что текстовый и визуальный интерфейс пока никуда не денется.
Где ИИ уже реально работает в туризме
По данным Accenture, среди внедряемых сценариев лидируют чат-боты и виртуальные ассистенты поддержки — 65%. Далее идут прогнозирование рынка и конкурентов (62%), разработка продуктов и приложений (60%), продажи и маркетинг (56%), перевод контента (48%), оптимизация внутренних процессов (48%).
А вот сквозное суперприложение пока только у 18%. То есть базовые кирпичи кладут, но целого дома ещё нет. И это хорошая новость: значит, рынок в начале пути, и у разных игроков — авиакомпаний, отелей, агрегаторов, прокатчиков машин — есть шанс.
Интересный пример — китайский опыт. По данным Ctrip (Trip.com Group), с июля 2025 года более 600 тысяч иностранных туристов воспользовались ИИ-функциями для планирования поездок по Китаю. Активных пользователей въездного туризма стало больше на 21 процентный пункт, а «глубоких» пользователей — на 27,4%. Средняя длина планируемой поездки — 5,1 дня, а у 20,1% она превышает 8 дней. Помощник Trip.Planner генерирует маршрут примерно за полторы минуты, а сложные запросы передаёт живым специалистам — с сохранением контекста, чтобы туристу не приходилось объяснять всё заново.
Как вам кажется: ИИ-планировщик справится с поездкой лучше человека или всё-таки нет?
Что делать уже сегодня
Полноценного суперприложения пока нет, но кое-что можно применять прямо сейчас.
- Проверьте, какие ИИ-функции уже есть в сервисах, которыми вы пользуетесь. У многих агрегаторов появился поиск на естественном языке и автоматические описания — попробуйте сформулировать запрос как обычно говорите, а не набором фильтров.
- Не отдавайте ИИ финальное решение по деньгам. Сгенерированный маршрут — это черновик. Цены, наличие мест и условия возврата проверяйте вручную перед оплатой.
- Сохраняйте историю поездок и предпочтений в одном месте — заметки, письма с бронями, список любимых районов. Чем больше контекста, тем полезнее будет любой помощник.
- С осторожностью относитесь к голосовому бронированию. Если формулировка неточная, лучше перепроверить даты и название отеля на экране, а не полагаться на слух.
Что важно помнить
Технологии в туризме меняются быстро, и то, что сегодня кажется фантастикой, через год может стать нормой. Но универсальных решений нет: помощник, удобный одному, может раздражать другого. Проверяйте информацию, читайте условия бронирования и не полагайтесь слепо на рекомендации алгоритма — особенно когда речь о деньгах и датах.
Главный сдвиг ближайших лет не в том, что ИИ начнёт бронировать за нас всё подряд, а в том, что планирование поездки перестанет быть работой на несколько вечеров. Хорошо бы к этому моменту сохранить привычку перепроверять важное — и тогда технологии действительно сэкономят время, а не создадут новые хлопоты.
А что вы думаете по этому поводу? Поделитесь своим мнением в комментариях!
Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.
Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь на Дзен или MAX.
Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.
