ИИ-агенты научились работать за компьютером: что открыли разработчики
ИИ-агенты научились работать за компьютером: что открыли разработчики
Сразу две команды разработчиков выложили в открытый доступ системы, которые позволяют ИИ-моделям самостоятельно управлять компьютером и роботами. Это значит, что возможности «умных помощников» постепенно перестают быть привилегией крупных корпораций.
Первая новость — от команды NorthCUA. Они выпустили целое семейство моделей под названием NorthCUA в трёх размерах: Nano (9 миллиардов параметров), Mini (35 миллиардов) и Pro (397 миллиардов). Вместе с моделями опубликованы инструменты для их запуска и подробный технический отчёт на 123 страницы. По данным разработчиков, их решения показали лучшие результаты среди открытых моделей в пяти испытаниях, связанных с работой за компьютером — от поиска кнопок на экране до выполнения задач в браузере. В ряде тестов модель Pro обошла и куда более крупные закрытые системы. Подробности можно найти на сайте с описанием проекта.
Вторая история — совместная работа清华大学 и Беркли. Они представили uni-robot-agent — универсальную «обвязку», которая помогает обычным, открытым ИИ-моделям управлять роботами. Исследователи сравнили несколько моделей и выяснили интересное: открытая Qwen3.8-Flash-Next в связке с их системой набрала 31,39 балла в симуляторе RoboDojo, тогда как более именитая GPT-6 Astra с другим инструментом получила лишь 28,97. Иными словами, дело не только в «мощности» модели, но и в том, насколько грамотно организовано её взаимодействие с окружающим миром.
Что это значит
Для обычного пользователя такие новости важны вот почему. Чем больше открытых инструментов появляется, тем быстрее похожие технологии доходят до массовых продуктов — помощников, которые сами заполняют таблицы, работают с документами или управляют устройствами. Кроме того, открытость позволяет разработчикам по всему миру проверять и улучшать системы, а не полагаться только на несколько крупных компаний.
Пока речь идёт в основном об исследованиях: модели учатся выполнять задачи в тестовых условиях, и до полностью надёжной работы за компьютером ещё далеко. Но сам факт, что такие наработки выкладывают в открытый доступ, ускоряет прогресс.
Если хотите разобраться, как устроены ИИ-агенты и чем они отличаются от привычных чат-ботов, узнайте больше в наших материалах.
📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.
💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.
Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.
