ИИ-агенты выходят на работу: сколько реально экономят компаниям
ИИ-агенты выходят на работу: сколько реально экономят компаниям
Помните, как ещё пару лет назад искусственный интеллект в офисе казался чем-то из фантастики? А теперь он вполне официально ходит на работу вместо нас — точнее, вместе с нами. На недавней конференции ELMA DAY’26 в Москве собрались 1500 человек, чтобы обсудить, как корпоративный ИИ перестал быть игрушкой и начал приносить измеримую пользу.
Главная новость в том, что ИИ-агенты уже не эксперимент, а рабочий инструмент. По исследованию ELMA, для которого провели больше 80 интервью с ИТ-руководителями, нейросети работают в процессах у 65% компаний, а полноценные ИИ-агенты — у 32%. Согласитесь, цифры говорят сами за себя.
Но самое интересное — это конкретные результаты. Операционный директор MWS Cloud Иван Яцко рассказал, что их ИИ-агенты в CRM заработали всего через 44 дня после начала разработки. Портал для продавцов запустили с 1 июля, им пользуются 540 сотрудников. И вот вам цифра: три агента дают прямую экономию 74 миллиона рублей в год при текущем объёме работы. Неплохо для «железных» сотрудников, которые не просят отпуск и не болеют.
Впрочем, как отмечают на конференции, эффект появляется не сам по себе. Нужно точно понимать, что именно вы улучшаете: в службе поддержки — скорость обработки обращений, в документообороте — стоимость обработки одного документа. Под такие конкретные метрики и строятся ИИ-агенты. А ещё важно, чтобы они работали в закрытом контуре: видели только то, что им положено, и не выходили за рамки прав сотрудника.
📖 Кстати, больше новостей, кейсов и разборов о том, как искусственный интеллект меняет нашу жизнь, мы собираем в нашей рубрике ИИ и нейросети на сайте Lamvi.Art. Заходите почитать!
Что это значит для нас
Если вы работаете в компании, где пока обходятся без ИИ-агентов, — вполне возможно, что скоро что-то изменится. И речь не о сокращениях, а о том, что рутинные задачи вроде проверки договоров или обработки заявок всё чаще будут поручать машинам. А людям останется то, что требует головы и творчества. Как метко заметил Иван Яцко, главным ограничением станут компетенции людей: чтобы работать с агентами, нужно понимать, как модель думает. Так что учиться новому всё равно придётся — но это, пожалуй, не самый плохой поворот событий.
Подробности о том, как это устроено, можно найти на сайте TAdviser.
Похоже, будущее уже наступило — просто оно пока не во всех офисах. Но судя по темпам, ждать осталось недолго.
📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.
💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.
Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования материала, либо обнаружили неточность или имеете иное мнение о фактах, изложенных в статье, — напишите нам по адресу info@lamvi.art. Мы всегда открыты к диалогу и внимательно рассмотрим ваше обращение.
